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IX. DATA MINING Y BIG DATA: APLICACIÓN A LA RECOLECCIÓN DE
DATOS EN SEGURIDAD

Los sistemas ferroviarios actuales están compuestos por tecnologías complejas,
donde actúan y aplican una amplia gama de actores humanos, organizaciones y
soluciones técnicas. Para controlar tal complejidad, una solución viable es aplicar
sistemas computarizados inteligentes y hacer uso de tecnologías como Big Data,
siendo uno de los retos del sector la optimización del ciclo de vida de los activos
ferroviarios.

En este entorno, la llamada 'Industria 4.0' se refiere a la llamada cuarta revolución
industrial caracterizada por sistemas inteligentes y soluciones industriales basadas
en Internet. El sector del transporte, especialmente los ferrocarriles, ha adoptado en
gran medida la Industria 4.0. El uso de tecnologías nuevas y emergentes está
conduciendo a una mejor calidad de servicios, nuevos ahorros, mayor utilización de
recursos y eficiencia. También ha facilitado el desarrollo de nuevos servicios y
modelos comerciales basados en la capacidad de internet industrial y las
capacidades analíticas de Big Data.

La tendencia actual de automatización e intercambio de datos nos dirige hacia la
adopción y adaptación de tecnologías nuevas y emergentes de manera que nos
permita alcanzar nuevos niveles de efectividad y eficiencia. En este sentido
tecnologías como Big Data permiten obtener información a través de los datos
generados en la vía que permitan obtener información de elementos críticos de la
infraestructura, mejorando la toma de decisiones o incluso automatizar la toma de
decisiones.

Las ventajas del uso de Big Data queda reflejado en:

 Permite hacer un escalado de los datos (Volumen)
 Diferentes tipos de datos (Variedad)
 Análisis de la información en tiempo real (Velocidad)
 Reducir la incertidumbre de la calidad del dato (Veracidad)

Estos grandes datos en los ferrocarriles provienen de partes interesadas
interconectadas y que proporcionan inteligencia al sistema ferroviario. La
arquitectura completa de Big Data incluye sistemas ciberfisicos, Internet of Things
(IoT) y Cloud Computing, los cuales trabajarían juntos para crear 'ferrocarriles
inteligentes'.

Un caso de negocio real y aplicable al sector es el mantenimiento predictivo, la
gestión de alarmas en tiempo real, la integración de sistemas industriales auxiliares
(señalización, localización..), el diagnóstico y localización de incidentes.., todas áreas
de aplicación que están generando un entusiasmo considerable al ofrecer una mejor
operación y mantenimiento a través del autoaprendizaje y los sistemas inteligentes
que predicen fallas, hacen diagnósticos y activan acciones de mantenimiento.

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Documento de posicionamiento: Innovación en la seguridad del sistema ferroviario: protección al
sistema y a la ciudadanía 18